Finalizando esta série de implementação de redes neurais do zero, criaremos um modelo de classificação com várias camadas ocultas. A aprendizagem de máquina que usa diversos módulos (neste caso camadas) para aprender uma determinada função com base nos dados de treino é também conhecida como deep learning.
Neste último tutorial da série, a ideia é criar um script que seja capaz de receber os parâmetros de configuração da rede neural (por exemplo, número de camadas e neurônios) e, a partir desta configuração, criar o modelo e realizar o treinamento da rede. Vamos abstrair o conceito das etapas de feed forward e back propagation para que isso seja possível.
Se quiser conferir os primeiros tutoriais desta série, acesse:
- https://hackinganalytics.com/2020/03/30/redes-neurais-do-zero-parte-1-de-3/
- https://hackinganalytics.com/2020/03/31/redes-neurais-do-zero-parte-2-de-3/
Se estiver pronto para seguir com a parte 3, acesse https://colab.research.google.com/drive/1NyfLkrDJk9kV_37qeAwiGCkx3X36pxsW
Espero que tenham gostado desta série.
Abraços!
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