Time series forecasting com Python

Neste artigo vou passar pelas principais etapas de modelagem para criação de um modelo de forecasting. O notebook foi escrito em Python e possui conceitos importantes sobre decomposição de série temporal, diferenciação, estacionariedade e visualizações.

O material está disponível em https://anaconda.org/weslleymoura/time_series_forecasting_python/notebook

Também disponibilizei o material no meu repositório do git https://github.com/weslleymoura/hackinganalytics/tree/master/time_series_forecasting_com_python

Abraços!

Publicado por Weslley Moura

Family + Travelling + Machine Learning = Myself https://www.linkedin.com/in/weslleymoura

Deixe um comentário

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair /  Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair /  Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair /  Alterar )

Conectando a %s

%d blogueiros gostam disto: