Guia prático para séries temporais

Em alguns posts anteriores já abordei o assunto de séries temporais do ponto de vista de engenharia de dados (acesse) e do ponto de vista de amostragem (acesse). Agora estou compartilhando um guia completo para criação de modelos de séries temporais!

Predição e inferência com regressão linear

É muito comum a utilização de regressão linear em modelos preditivos. Porém, análise de regressão linear também é usada em inferência estatística para entendermos como as variáveis estão correlacionadas e qual o significado desta possível relação. Neste artigo sobre regressão linear você encontrará boa parte do que precisa para criar e interpretar seus modelos!

SNA com NetworkX

Python possui um excelente pacote para trabalharmos com Social Network Analysis chamado NetworkX. Este post apresenta um resumão sobre SNA + NetworkX, com base no curso ministrado pela universidade de Michigan e disponibilizado no site da Coursera.

Word Embedding

Word Embedding é uma abordagem de mineração de textos em que as palavras são representadas de forma matemática em um vetor. Diferentemente da abordagem mais simples utilizada no modelo conhecido como bag of words, na qual as palavras costumam ser representadas em vetores muito grandes e esparsos, word embeddings utilizam vetores densos de tamanho fixo que

O coeficiente de Gini

Neste artigo vamos explorar o coeficiente de Gini ou Gini index, muito utilizado para avaliação de modelos estatísticos. Faremos uma implementação do zero com Python e depois passaremos em cada ponto para explicar sua construção.

LSTM Encoder-Decoder com Attention para prever sequências

Temas como LSTM, Encoder-Decoder e Attention estão muito quentes no mundo de deep learning. Que tal passarmos pelos pontos principais destes assuntos com teoria e prática na medida certa?

Análise de sentimento com Multilayer Perceptron Model baseado em Bag-of-Words

Faremos um modelo de análise de sentimento em textos de revisões (reviews) de filmes. Nosso objetivo é classificar a opinião da pessoa que assistiu o filme como “opinião positiva” ou “opinião negativa”. Já ouviu falar de “bag of words”?

[Up|Down]sampling em séries temporais

Nem sempre temos os dados na granularidade em que precisamos. Neste artigo vamos ver como transformar nossas séries temporais mensais em séries temporais diárias ou anuais com o uso das técnicas de Resampling  e Interpolation!

Time series forecasting: uma gentil introdução e sua engenharia de dados

Demorou, mas finalmente cheguei no tema time series forecasting! Neste artigo veremos as principais nomenclaturas usadas neste campo do aprendizado de máquina e como preparar nossos dados para realizar a previsão de séries temporais. Aqui o tempo é quem manda. Prepare-se para se surpreender com os recursos do Python.

Recurrent Neural Network: a memória das Redes Neurais

Neste artigo vamos discutir sobre uma pergunta-chave dentro do tema de redes neurais: Se nosso cérebro é capaz de guardar informações já aprendidas para usar posteriormente em outras situações, será que as redes neurais artificiais também têm esta capacidade? Sua resposta provavelmte é SIM. De fato, não está incorreta, mas definitivamente não é a melhor