Redes neurais autoencoders – Feed Forward

Autoencoder é uma classe de arquitetura de rede neural que tem como objetivo aprender como comprimir/reduzir um conjunto de dados (etapa conhecida como encoder) e, em seguida, aprende a reconstruir os dados a partir da versão que foi previamente reduzida (etapa conhecida como decoder). Espera-se que os dados reconstrúidos sofram alguma perda de informação (preferencialmente