Preparando dados para dashboard – Exemplo Google Data Studio

Nem sempre os dados estão no formato correto para criação de relatórios. É muito comum termos que realizar algumas limpezas e transformações para que tenhamos menos trabalho durante a criação daquele dashboard! Neste artigo vou exibir um caso de uso no qual passei por esta situação. Os dados são muito simples: referem-se aos dados de

Um modelo completo de machine learning (de ponta a ponta)

Se você está começando a estudar machine learning, é comum que tenha várias dúvidas sobre como treinar e usar seus modelos. As pessoas falam sobre uma série de termos, como análise exploratória de dados, data transformation, feature selection, model selection, cross-validation…porém, você sabe como e quando deve usar todos estes componentes no seu modelo? E

Análise exploratória de dados com R

Antes de começar a usar algoritmos de machine learning é importante entender a estrutura dos dados que temos em mãos. Por exemplo, presença de missing values, distribuição de variáveis, correlação, desvio padrão, etc. Chamamos esta atividade de análise exploratória de dados.

Análise exploratória em Python com Pandas, Matplotlib e Numpy

Python é uma linguagem muito utilizada em atividades de análise de dados. Atualmente, vem disputando o posto de “linguagem preferida dos cientistas de dados” com o R.