Um modelo completo de machine learning (de ponta a ponta)

Se você está começando a estudar machine learning, é comum que tenha várias dúvidas sobre como treinar e usar seus modelos. As pessoas falam sobre uma série de termos, como análise exploratória de dados, data transformation, feature selection, model selection, cross-validation…porém, você sabe como e quando deve usar todos estes componentes no seu modelo? E

Aprendendo a aprender Machine Learning: É aqui que a sua ficha cai

Sim, neste post vamos aprender a estudar Machine Learning (ML). Na prática, o que vamos fazer é dar um passo para trás (sem retroceder), sair da confusão, olhar o problema por fora e por um outro ângulo. O nome disso é abstração ou generalização da “coisa” que você quer aprender. Ah sim, você pode seguir

Colocando seu modelo de aprendizagem de máquina em produção

Acabei de desenvolver e testar o meu modelo de machine learning! Agora é só colocar em produção e comemorar. […] Ops, como é que coloca em produção mesmo?