Time series forecasting com Python

Neste artigo vou passar pelas principais etapas de modelagem para criação de um modelo de forecasting. O notebook foi escrito em Python e possui conceitos importantes sobre decomposição de série temporal, diferenciação, estacionariedade e visualizações. O material está disponível em https://anaconda.org/weslleymoura/time_series_forecasting_python/notebook Também disponibilizei o material no meu repositório do git https://github.com/weslleymoura/hackinganalytics/tree/master/time_series_forecasting_com_python Abraços!

Séries temporais com LSTM

Recentemente tenho escrito muitos artigos (independentes) sobre os temas séries temporais e redes neurais. Neste artigo estou unindo os dois temas para fazer previsões de séries temporais com LSTM.

Guia prático para séries temporais

Em alguns posts anteriores já abordei o assunto de séries temporais do ponto de vista de engenharia de dados (acesse) e do ponto de vista de amostragem (acesse). Agora estou compartilhando um guia completo para criação de modelos de séries temporais!

[Up|Down]sampling em séries temporais

Nem sempre temos os dados na granularidade em que precisamos. Neste artigo vamos ver como transformar nossas séries temporais mensais em séries temporais diárias ou anuais com o uso das técnicas de Resampling  e Interpolation!

Time series forecasting: uma gentil introdução e sua engenharia de dados

Demorou, mas finalmente cheguei no tema time series forecasting! Neste artigo veremos as principais nomenclaturas usadas neste campo do aprendizado de máquina e como preparar nossos dados para realizar a previsão de séries temporais. Aqui o tempo é quem manda. Prepare-se para se surpreender com os recursos do Python.